文件名称：基于双空间特征提取的变压器故障诊断模型 (2013年)
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更新时间：2024-06-18 20:57:05
自然科学 论文
为了提高基于油中溶解气体分析(dissolvedgasanalysis,DGA)的变压器故障诊断正确率,弥补单子空间特征提取的局限性,提出了基于双子空间特征提取的变压器故障分层诊断模型。首先,将DGA测试样本在一个子空间内进行特征提取后,为避免核函数及其参数的选择难题,以及利用多核支持向量机(multiple-kernelsupportvectormachine,MKSVM)鲁棒性强和精度高的特点,采用MKSVM作为分类器对测试样本进行预测。依据预测结果将测试样本分为难分类和易分类样本,对易分类样本直接进