文件名称：hep_ml, 面向高能物理的机器学习.zip
文件大小：561KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-29 22:52:36
开源
hep_ml, 面向高能物理的机器学习 hep_ml为高能量物理服务提供了特定的机器学习工具，以供。 的主要点统一分类器- 预测和质量( 或者某些变量，甚至是变量集) 相关性低的分类器uBoost 优化实现英镑 UGradientBoosti
【文件预览】：
hep_ml-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(604B)
----requirements.txt(161B)
----data()
--------readme.md(148B)
----.travis.yml(414B)
----hep_ml()
--------preprocessing.py(7KB)
--------metrics_utils.py(10KB)
--------__init__.py(120B)
--------splot.py(2KB)
--------experiments()
--------tree.py(2KB)
--------commonutils.py(13KB)
--------nnet.py(29KB)
--------metrics.py(16KB)
--------gradientboosting.py(10KB)
--------uboost.py(24KB)
--------speedup.py(8KB)
--------reweight.py(18KB)
--------losses.py(37KB)
----publish_to_pypi.sh(187B)
----LICENSE(11KB)
----builddocs.sh(713B)
----notebooks()
--------sPlot.ipynb(192KB)
--------BoostingToUniformity.ipynb(317KB)
--------DemoReweighting.ipynb(176KB)
--------DemoNeuralNetworks.ipynb(13KB)
----README.md(3KB)
----tests()
--------test_uboost.py(5KB)
--------__init__.py(99B)
--------test_nnet.py(6KB)
--------_metrics_oldimplementation.py(12KB)
--------test_metrics.py(13KB)
--------test_preprocessing.py(4KB)
--------test_commonutils.py(5KB)
--------test_speedup.py(3KB)
--------test_reweight.py(4KB)
--------test_gradientboosting.py(7KB)
--------test_losses.py(5KB)
--------test_splot.py(1KB)
----appveyor.yml(656B)
----docs()
--------metrics.rst(125B)
--------preprocessing.rst(134B)
--------reweight.rst(138B)
--------Makefile(7KB)
--------index.rst(3KB)
--------gb.rst(136B)
--------conf.py(9KB)
--------splot.rst(100B)
--------_static()
--------make.bat(7KB)
--------notebooks.rst(376B)
--------nnet.rst(106B)
--------losses.rst(146B)
--------uboost.rst(103B)
--------speedup.rst(124B)