文件名称：基于自适应小波神经网络的复杂系统模式识别方法 (2014年)
文件大小：838KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-03 05:30:45
工程技术 论文
针对传统神经网络应用于复杂系统建模和辨识中存在的训练效率、精度瓶颈问题,提出了一种自适应小波神经网络方法(adaptive wavelet neural network,AWNN). 首先,通过设计自适应层、综合层,使神经网络能根据待处理的系统的样本数据特征自适应工作于最佳工作区间;然后,通过将小波分析方法与对经典的基于误差反向传播算法的神经网络(back propagation neural network,BPNN)、径向基神经网络(radical basis function neural netw