基于快速神经网络算法的非特定人语音识别 (2002年)

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文件名称：基于快速神经网络算法的非特定人语音识别 (2002年)

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更新时间：2024-06-01 11:53:14

自然科学 论文

提出一种用于语音识别的改进的快速神经网络算法，即动态不等步长的误差分段学习算法。将步长看作误差和网络节点输出的函数，对各权值按不同步长进行动态调整，并将其应用于一个基于前馈神经网络模型的非特定人语音识别系统。实验表明，该算法比传统BP算法在训练速度上可提高十几倍，训练出的语音识别网络系统具有较商的识别率。