一种新的掌纹特征提取算法 (2006年)

时间:2024-05-30 17:57:55
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更新时间:2024-05-30 17:57:55

自然科学 论文

提出一种基于小波图像分解和不变矩函数的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹ROI灰度图像进行N层二维小波分解,得到3N+1幅子带图像,分别计算每幅子图像的各阶不变矩函数作为特征向量。该算法首次将不变矩理论应用于掌纹识别,可对掌纹ROI灰度图像直接提取特征,去除了如图像增强和纹理细化等预处理算法所带来的消耗,得到的特征向量长度远小于传统算法。作者使用自行采集的数据库对该算法进行实验,获得了98。33%的正确识别率,验证了算法的有效性和准确性。


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