文件名称：通过提高用于识别的算法的性能来进行语音识别-研究论文
文件大小：503KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 06:37:20
Speech Recognition PLP
语音识别技术是最重要的现代技术之一。 就用于提取特征的方法和分类方法而言，已经开发了许多不同的系统。 语音识别包括语音识别和说话人识别两个领域，这里的研究仅限于语音识别领域。 该研究提出了通过一种算法来提高单个词识别系统的性能的建议，该算法结合了神经网络的字符提取和调制中使用的一种以上技术，以研究识别科学的影响并研究噪声对识别的影响。提议的系统。 本研究对四种语音识别系统进行了研究，第一种系统采用MFCC算法进行特征提取。 第二个系统采用了PLP算法，而第三个系统则是在过零率的基础上结合了前两种算法。 在第四个系统中，对微分过程中使用的神经网络进行了修改，并确定了错误率。 噪声对这些先前系统的影响。 研究结果是关于可识别证明的比率和为每个系统独立准备神经网络的季节，以利用所提出的框架获得高达 98% 的区分证明和安静率。