基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现 (2003年)

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文件名称：基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现 (2003年)

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更新时间：2024-06-04 09:31:29

自然科学 论文

分析了文本自动分类的关键理论及技术，给出一个已实现的基于向量空间模型（VSM）的文本自动分类系统的框架模型，重点描述此系统的实现算法。此算法在训练阶段通过部分训练集确定向量的特征提取维数，并提出一种“平均值”匹配阈值调整方法，从而在精度和效率方面优于传统的分类算法。实验表明此系统查准率为91.8%，查全率为85%。