文件名称：BERT-ML.NET:dotnet ML的BERT模型
文件大小：236KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 10:34:59
api dotnet ml bert-model C#
BERT-ML.NET 问答（Q＆A）ML.NET的BERT模型实现。 .NET Core / .NET Standard中BERT模型预测的示例。 模型 通过运行getDependicies.sh下载预训练的BERT ONNX模型。 或将下载到BERT.WebApi/Model文件夹。 GPU使用率 该项目被设置为在CPU上运行。 这使示例可以在没有Nvidia GPU的机器上运行。 要在Nvidia CUDA GPU上运行： 在OnnxModelConfigurator.cs中设置hasGpu = true 删除NuGet Microsoft.ML.OnnxRuntime.NoOpenMP 添加NuGet Microsoft.ML.OnnxRuntime.Gpu 查询示例 解决方案运行时，它将在localhost：5001处启动ASP.NET Web服务。 语境 问题
【文件预览】：
BERT-ML.NET-master
----.gitignore(376B)
----BERT ML.sln(2KB)
----getDependicies.sh(229B)
----BERT.Console()
--------Program.cs(717B)
--------Model()
--------BERT.Console.csproj(603B)
--------Properties()
----LICENSE(1KB)
----BERT.WebApi()
--------Program.cs(417B)
--------.gitignore(82B)
--------appsettings.Development.json(137B)
--------Controllers()
--------appsettings.json(97B)
--------Model()
--------BERT.WebApi.csproj(715B)
--------ViewModels()
--------Startup.cs(1KB)
--------Properties()
----.github()
--------workflows()
----README.md(2KB)
----Microsoft.ML.Models.BERT()
--------.gitignore(58B)
--------Input()
--------Microsoft.ML.Models.BERT.csproj(400B)
--------BertModelConfiguration.cs(635B)
--------Extensions()
--------Output()
--------Onnx()
--------Tokenizers()
--------BertModel.cs(6KB)