文件名称：DeepHit:深度打击
文件大小：1.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 07:58:45
Python
深度打击 标题：“ DeepHit：具有竞争风险的生存分析的深度学习方法” 作者：Lee Changhee Lee，William R. Zame，Yinsung Yoon，Mihaela van der Schaar 参考：C。Lee，WR Zame，J。Yoon，M。van der Schaar，“ DeepHit：具有竞争风险的生存分析的深度学习方法”，AAAI人工智能会议（AAAI），2018年 论文： : 补充： ： 代码说明 此代码显示了在Metabric（单一风险）和Synthetic（竞争风险）数据集上对DeepHit的修改实现。 详细修改如下： 使用随机搜索实现超参数优化 剩余连接被删除 随时间变化的C-index的定义已更改； 请参阅TA Gerds等人的文章“使用协变量相关删失估计生存预测模型的时间相关一致性指数”，Stat Med。，2013年 将
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DeepHit-master
----sample data()
--------SYNTHETIC()
--------METABRIC()
----get_main.py(7KB)
----main_RandomSearch.py(6KB)
----utils_eval.pyc(2KB)
----import_data.py(5KB)
----utils_network.py(4KB)
----summarize_results.py(9KB)
----README.md(1KB)
----class_DeepHit.py(10KB)
----.Rhistory(0B)
----utils_eval.py(4KB)
----utils_network.pyc(4KB)
----class_DeepHit.pyc(8KB)