文件名称：mkmatlab代码-cuda-code-on-aws:在AWS上部署从MATLAB算法生成的CUDA代码
文件大小：63KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 07:00:21
系统开源
mk matlab代码在 AWS 上部署 MATLAB 生成的 CUDA 代码 要求 MATLAB:registered: MATLAB 编码器:trade_mark: GPU 编码器:trade_mark: 并行计算工具箱:trade_mark: 深度学习工具箱:trade_mark: 图像处理工具箱:trade_mark: 一个 Amazon Web Services:trade_mark: (AWS) 帐户 您在美国东部（弗吉尼亚北部）区域的 AWS 账户的 SSH 密钥对。 有关更多信息，请参阅。 费用 您负责实施此演示时使用的 AWS 服务的成本。 资源设置，例如实例类型，会影响部署成本。 用于本指南的 AMI，推荐实例类型的费用为 1 美元/小时。 有关成本估算，请参阅您将使用的每项 AWS 服务的定价页面。 价格随时可能更改。 介绍 以下指南演示了如何使用 GPU Coder 生成 CUDA 代码、如何在 EC2 实例上构建和运行可执行文件。 准备您的 AWS 账户 如果您没有 AWS 账户，请按照屏幕上的说明创建一个。 使用导航栏中的区域选择器选择您要部署 MATLAB 的美国东部（弗吉尼亚北部）区域。 在该区域创建一个。 密钥对是必需的，因为它是以管理员身份连接到实例的唯一方法。 如有必要，适用于 Amazon EC2
【文件预览】：
cuda-code-on-aws-master
----license.txt(1KB)
----var()
--------www()
----Overview.PNG(57KB)
----test_codegen.m(940B)
----main.cu(2KB)
----main.h(646B)
----README.md(9KB)
----alexnet_predict.m(2KB)