文件名称：Sequences-of-Objects:星星！ 星星！ 星星！
文件大小：14.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 04:36:12
computer-vision deep-learning ancient-china Python
对象序列 对象序列（SO）是一种用于中国古代“山水”绘画作品分类的新颖有效的方法。 该存储库包含SO的TensorFlow实现。 该存储库分为两个主要部分：（1）对象检测器； （2）序列分类器。 在这里，我们将用作对象检测器，将LSTM用作序列分类器。 要求： Tensorflow（> = 1.4） 麻木 六 的OpenCVPython的 matplotlib 枕头 如果您使用的是pip，则可以使用 pip install tensorflow numpy six opencv-python matplotlib pillow 物体检测器的最小示例 包含对象检测管道的最小示例。 跑步： cd object_detector/checkpoints # at root of the repository unzip checkpoints.zip cd object_detect
【文件预览】：
Sequences-of-Objects-master
----sequence_classifier()
--------models()
--------preprocessing()
--------composition_classification.py(2KB)
--------checkpoints()
--------demo()
--------classify_lstm.py(6KB)
--------datasets()
----object_detector()
--------inspect_checkpoint.py(5KB)
--------train_ssd_network.py(18KB)
--------caffe_to_tensorflow.py(2KB)
--------tf_convert_data.py(2KB)
--------nets()
--------preprocessing()
--------extract_labels.py(598B)
--------results()
--------tf_extended()
--------deployment()
--------tf_utils.py(10KB)
--------checkpoints()
--------COMMANDS.md(12KB)
--------eval_ssd_network.py(16KB)
--------label_to_sequence.py(5KB)
--------demo()
--------notebooks()
--------datasets()
----README.md(2KB)
----sequences_of_objects(337B)
----.gitattributes(80B)