P-S_1D

时间:2021-03-17 03:19:26
【文件属性】:
文件名称:P-S_1D
文件大小:153KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-17 03:19:26
Python 50.034 –概率统计简介:一维项目 客观的 探索一个三元组(X,Y,Z)随机变量的现实世界示例,使得ρ(X,Y)> 0且ρ(Y,Z)> 0,但ρ(X,Z)<0。 介绍 我们通过最初的假设研究了股票之间的相关性,即在经济不景气的情况下人们将倾向于购买更安全的债券,而不是风险较高的股票,反之亦然。 假设条件 为了模拟每日交易量,我们将使用跟踪所有美国普通股价格的纽约证券交易所综合指数。 代码 我们分析了2019年2月10日至2019年2月28日期间的Yahoo Finance数据,发现对于我们的R.Vs 令X为10年期美国国债收益率的产品价格(^ TNX) 令Y为Tesla股票(TSLA)产品的价格 令Z为纽约证券交易所综合指数(^ NYA)的价格 X和Z呈正相关0.21。Y和Z呈正相关0.51。X和Y呈负相关-0.53。 分析 由于债券或股票价格的自然上涨将增加交易总量,因此这些发现
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P-S_1D-master
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----stock_correlation_statistics.py(2KB)
----README.md(2KB)
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