【文件属性】：
文件名称：隐式反馈数据集的快速Python协作过滤-Python开发
文件大小：450KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 13:13:30
Python Miscellaneous
隐式数据集的隐式快速Python协作过滤。
该项目为隐式反馈数据集提供了几种不同的流行推荐算法的快速Python实现：隐式数据集的交替Lea隐式快速Python协作过滤。
该项目为隐式反馈数据集提供了几种不同的流行推荐算法的快速Python实现：隐式反馈数据集的协同过滤和隐式反馈协同过滤的共轭梯度法应用中所述的交替最小二乘。
贝叶斯个性化排名。
Logistic矩阵分解项-项最近N
【文件预览】：
implicit-master
----MANIFEST.in(211B)
----pyproject.toml(31B)
----docs()
--------quickstart.rst(3KB)
--------conf.py(5KB)
--------models.rst(122B)
--------make.bat(806B)
--------bpr.rst(149B)
--------lmf.rst(149B)
--------recommendperf.png(181KB)
--------Makefile(608B)
--------als.rst(136B)
--------README.md(88B)
--------index.rst(2KB)
--------ann.rst(1KB)
----implicit()
--------nearest_neighbours.h(2KB)
--------topnc.h(224B)
--------utils.py(2KB)
--------recommender_base.pyx(14KB)
--------topnc.cpp(780B)
--------nearest_neighbours.py(7KB)
--------als.py(3KB)
--------__init__.py(165B)
--------approximate_als.py(18KB)
--------gpu()
--------evaluation.pyx(16KB)
--------lmf.pyx(11KB)
--------bpr.py(3KB)
--------cpu()
--------_nearest_neighbours.pyx(5KB)
--------datasets()
----.github()
--------workflows()
----tests()
--------evaluation_test.py(3KB)
--------gpu_test.py(2KB)
--------lmf_test.py(394B)
--------als_test.py(9KB)
--------__init__.py(0B)
--------knn_test.py(2KB)
--------recommender_base_test.py(7KB)
--------bpr_test.py(1KB)
--------approximate_als_test.py(3KB)
----tox.ini(329B)
----LICENSE(1KB)
----benchmarks()
--------benchmark_als.py(6KB)
--------spark_speed_ml20m.png(102KB)
--------benchmark_spark.py(4KB)
--------benchmark_qmf.py(3KB)
--------README.md(2KB)
--------spark_speed_lastfm.png(109KB)
----setup.cfg(498B)
----requirements.txt(42B)
----examples()
--------movielens.py(4KB)
--------lastfm.py(6KB)
----setup.py(6KB)
----.gitignore(975B)
----CHANGELOG.md(3KB)
----README.md(5KB)
----cuda_setup.py(7KB)