文件名称：ode-gan-pytorch
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 23:40:42
Python
Pytorch 实现。 用法 只需将ode_gan.py放入您的项目目录中，导入 ode_gan，然后实例化您选择的优化器（目前仅实现了RK2 [Heun 的方法]），传递生成器和鉴别器参数以及损失函数。 在训练循环中调用step()方法以执行单个训练步骤。 也可以看看 Tensorflow 实现。
【文件预览】：
ode-gan-pytorch-master
----COPYING(35KB)
----test.py(2KB)
----README.md(564B)
----ode_gan.py(2KB)
----.gitignore(11B)