文件名称：NR-GAN:NR-BY
文件大小：16.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:52:12
Python
NR-GAN：抗噪声能力强大的对抗网络（CVPR 2020） 该存储库提供了针对PyTorch实现。 NR-GAN的独特之处在于，即使只有嘈杂的图像可用于训练，它也可以学习干净的图像生成器。 注意：在我们以前的研究中，我们还提出了用于标签噪声的GAN。 请从下面的链接中检查它们。 （CVPR 2019） （BMVC 2019） 纸 噪声鲁棒的生成对抗网络。 和。 在CVPR中，2020年。 安装 克隆此仓库： git clone https://github.com/takuhirok/NR-GAN.git cd NR-GAN/ 首先，安装Python 3+。 然后通过以下方法安装PyTorch 1.3和其他依赖项： pip install -r requirements.txt 训练 要训练模型，请使用以下脚本： bash ./scripts/train
【文件预览】：
NR-GAN-master
----requirements.txt(71B)
----datasets()
--------__init__.py(809B)
--------cifar.py(16KB)
----trainers()
--------nrgan_trainer.py(11KB)
--------__init__.py(104B)
--------util.py(6KB)
----models()
--------net.py(4KB)
--------common.py(9KB)
--------measure.py(11KB)
----LICENSE(1KB)
----utils()
--------util.py(2KB)
--------logger.py(2KB)
----scripts()
--------train.sh(3KB)
----README.md(5KB)
----docs()
--------images()
--------NR-GAN_slides.pdf(9.06MB)
--------index.html(9KB)
--------NR-GAN.txt(250B)
----train.py(19KB)