文件名称：GALD-DGCNet:源代码和模型GALD net（BMVC-2019）和Dual-Seg Net（BMVC-2019）
文件大小：2.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 05:34:10
Python
GALD-Net和Dual-Seg网（BMVC-2019） 这是GALD-net和Dual-Seg的PyTorch重新实现。 这两篇论文均被BMVC-2019接受，并在Cityscapes和Pascal Context数据集上取得了最新的成果。 高性能道路场景语义分割 :party_popper: 还有一个用于快速道路场景语义分割的： 并感谢您的关注 :grinning_face_with_big_eyes: GALDNet DualGCNSegNet 培训与验证 要求 pytorch> = 1.1.0顶点opencv-python 预训练模型 百度Pan链接： ://pan.baidu.com/s/1MWzpkI3PwtnEl1LSOyLrLw passwd：4lwf Google云端硬盘链接： ://drive.google.com/file/d/1JlERBWT8fHvf-uD36k5-LRZ5taqUbraj/view?usp sharing
【文件预览】：
GALD-DGCNet-master
----.gitignore(402B)
----inferenceGALD.py(3KB)
----data()
--------camvid()
--------cityscapes()
----eval.py(10KB)
----exp()
--------train_dualseg_r_50_city_finetrain.sh(562B)
--------train_gald_r_101_city_finetrain.sh(563B)
--------test_dualseg_r_50_city_finetrain.sh(295B)
--------train_gald_r_50_city_finetrain.sh(559B)
--------train_dualseg_r_101_city_finetrain.sh(565B)
----Common.md(762B)
----fig()
--------gald.jpeg(211KB)
--------dual_seg.jpeg(1.58MB)
----libs()
--------core()
--------datasets()
--------__init__.py(0B)
--------models()
--------utils()
----README.md(5KB)
----train_distribute.py(11KB)