文件名称：NeuralAmr：用于AMR解析和生成的序列到序列模型
文件大小：113.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 13:56:53
parsing torch generation amr ParsingJava
神经AMR 实现基于框架的AMR解析和生成的序列到序列模型。 我们提供用于AMR的预处理，匿名化，去匿名化，训练和预测的代码。 我们还包括来自Gigaword的2000万个句子的预训练模型，并在AMR 上进行了微调。 您可以在以下论文中找到所有详细信息： 。 （Ioannis Konstas，Srinivasan Iyer，Mark Yatskar，Yejin Choi，LukeZettlemoyer。ACL2017） 要求 预先训练的模型只能在GPU上运行，因此您需要安装以下组件： 最新的 （NVIDIA CUDA深度神经网络库） 安装 使用luarocks为Torch安装以下软件包： nn nngraph cutorch cunn cudnn 从安装Deepmind版本的torch-hdf5 。 （仅适用于训练模型） 从安装cudnn.torch 。 为Python 2.7安装以下软件包： pip install numpy h5py （仅用于下载预训练的模型） 从下载并解压缩模型 导出cuDNN库路径（您可以将其添加到.bashrc或.profile中）：