文件名称：*-Tags-Predictions:Predit Stackover流问题标签
文件大小：179KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-19 11:17:59
JupyterNotebook
多类多标签预测用于堆栈溢出问题 目标：给定问题的文本，预测与其相关的标签 重要说明：模型是使用最常见的10个标记进行训练的。 您可以扩展标签并重新训练模型。 请使用下面的链接下载预处理的数据文件并将其保存在项目文件夹中。 请使用下面的链接下载预训练的模型并将其保存在项目文件夹中。 XLnet模型： ://drive.google.com/file/d/1ecDUPLZ8R4hYM-yhRrBif-LTi_2QPMN1/view usp sharing 带有手套的双向LSTM： ://drive.google.com/file/d/1wFcKsztRt3LT7IM2eM0iY36PFhDFfABf/view?usp sharing 模型比较： 具有预先训练的手套嵌入的双向LSTM： precision recall f1-score suppo
【文件预览】：
*-Tags-Predictions-master
----trainMovieRvwSystem.py(14KB)
----templates()
--------index.html(1KB)
----requirements.txt(171B)
----Model_training()
--------*_tags_bidirectional_lstm_glove.py(4KB)
--------XLnet_Model_Training.py(17KB)
--------Bert_MultiLabel_* tags_pedictions.ipynb(270KB)
----README.md(4KB)
----Data Preprocessing.py(2KB)
----.gitattributes(66B)
----configuration.py(1004B)
----model.py(5KB)