文件名称：基于语音声学特征的情感信息识别 (2006年)
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更新时间：2024-05-30 06:34:07
自然科学 论文
为提高情感语音识别的正确率，研究了声学参数的统计特征和时序特征在区分情感中的作用，并提出了一种将两者相融合的情感识别方法。在提取出基本的韵律参数和频谱参数后，首先利用PNN（prob abilistic neural network）和HMM（hidden mark ovmodel）分别对声学参数的统计特征和时序特征进行处理。计算它们各自属于每类情感的概率，获得采用加法规则和乘法规则融合统计特征和时序特征的识别结果。实验结果表明：各组特征在区分情感方面的侧重不尽相同，通过特征融合，平均识别正确率相较单独采