文件名称：SR-NMT:SR-NMT https的pytorch中的实现
文件大小：1.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 09:14:48
Python
OpenNMT：开源神经机器翻译 这是的扩展，其中包括SR-NMT的代码，该代码已在引入。 快速开始 一些有用的工具： 下面的示例使用Moses标记程序（ ）准备数据，并使用moses BLEU脚本进行评估。 wget https://raw.githubusercontent.com/moses-smt/mosesdecoder/master/scripts/tokenizer/tokenizer.perl wget https://raw.githubusercontent.com/moses-smt/mosesdecoder/master/scripts/share/nonbreaking_prefixes/nonbreaking_prefix.de wget https://raw.githubusercontent.com/moses-smt/mosesdecoder/mas
【文件预览】：
SR-NMT-master
----train.sh(376B)
----.gitignore(46B)
----README.md(3KB)
----test()
--------test_simple.py(49B)
----translate.py(6KB)
----docs()
--------_config.yml(27B)
--------css()
--------options()
--------README.md(347B)
--------quickstart.md(3KB)
--------extended.md(3KB)
--------img()
--------index.md(656B)
--------installation.md(300B)
--------generate.sh(393B)
--------references.md(1KB)
----train.py(20KB)
----translate.sh(117B)
----__init__.py(0B)
----mkdocs.yml(2KB)
----LICENSE.md(1KB)
----eval.sh(878B)
----preprocess.py(11KB)
----tools()
--------extract_embeddings.py(2KB)
----setup.py(170B)
----data()
--------tgt-train.txt(1.35MB)
--------src-train.txt(1.2MB)
--------src-val.txt(390KB)
--------tgt-val.txt(452KB)
--------src-test.txt(337KB)
----onmt()
--------Models.py(2KB)
--------Constants.py(109B)
--------Translator.py(13KB)
--------Decoders.py(11KB)
--------Dataset.py(4KB)
--------Optim.py(2KB)
--------__init__.py(315B)
--------modules()
--------Markdown.py(2KB)
--------Encoders.py(4KB)
--------Dict.py(4KB)
--------Beam.py(3KB)