文件名称：DeconvNet-master.zip
文件大小：35KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-23 15:57:40
反卷积网络
采用FCN作为基础网络，利用反卷积和上采样操作将输入图像的分辨率恢复到原始大小。
【文件预览】：
DeconvNet-master
----training()
--------003_start_make_bn_layer_testable.sh(686B)
--------001_start_train.sh(639B)
--------001_stage_1()
--------002_stage_2()
--------003_make_bn_layer_testable()
--------002_start_train.sh(648B)
----data()
--------get_data.sh(915B)
--------imagesets()
--------VOC2012()
----model()
--------get_model.sh(611B)
--------stage_2_train_result()
--------stage_1_train_result()
--------VGG_conv()
--------DeconvNet()
--------FCN()
----LICENSE(2KB)
----.gitignore(424B)
----inference()
--------generate_EDeconvNet_CRF_results.m(5KB)
--------data()
--------run_demo.m(1024B)
--------cache_FCN8s_results.m(2KB)
--------ext()
--------voc_gt_cmap.mat(351B)
--------util()
--------startup.m(110B)
--------setup.sh(689B)
----README.md(3KB)
----setup.sh(274B)