文件名称：transfomer_xla
文件大小：7.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 10:01:02
Python
PyTorch和TensorFlow 2.0的最新自然语言处理 :hugging_face: 变形金刚提供了数千种经过预训练的模型，可以对100多种语言的文本执行任务，例如分类，信息提取，问题解答，摘要，翻译，文本生成等。 其目的是使尖端的NLP易于所有人使用。 :hugging_face: Transformers提供了API，可以在给定的文本上快速下载和使用那些经过预训练的模型，在您自己的数据集上对其进行微调，然后在我们的上与社区共享。 同时，每个定义架构的python模块都可以独立使用，并可以进行修改以进行快速的研究实验。 :hugging_face: 变形金刚得到了两个最受欢迎的深度学习库和，它们之间具有无缝集成，允许您使用一个模型训练模型，然后加载模型以进行推理。 在线演示 您可以直接从在其页面上测试我们的大多数。 我们还提供了使用这些模型 。 这里有一些例子： Electra的名称实体识别 使用GPT-2生成文本 RoBERTa的自然语言推理