文件名称：mars:高性能实时数据库(High performance realtime database)
文件大小：15.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 10:31:47
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mars/火星实时物联数据库 在一个物联网、大数据的时代，需要完成对海量的、各种传感器数据的采集、存储。传感器数据的特点是：时序的、海量的。目前主要有关系型数据库、时序库、实时库三种类型数据库可用于对数据记录存储。区别于结构化的数据，这类数据具有时间的特性. 如果使用关系型数据库，则需要自己设计数据库表的结构使其能够高效的存储数据，由于海量数据的存在，对数据的压缩显得尤为重要，而这些是传统的关系型数据库所不具备的，需要自己实现。 时序数据库设计的初衷，就是为了弥补关系型数据库在存储时序性数据方面的缺点，但是它自身的定位还是在一种存储软件上；而现实中的应用除了需要将数据存储下来之外还有传感器的实时值服务、传感器的采集等工作是其不曾涉及的；同样这些需要使用者自己开发功能，而对于一个有着几十万、上百万、千万级别的系统来说，设计一套传感器实时数据的采集、实时数据的管理、服务等功能，同样需要较高的要