德贝

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文件名称：德贝

文件大小：8.91MB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-02-28 17:06:57

JupyterNotebook

基于数据的经济学 滑梯 如何创建PDF文件？ 打开一组幻灯片 将？print-pdf添加到网址中（例如： https://albop.github.io/dbe/slides/2_dataframes?print-pdf : https://albop.github.io/dbe/slides/2_dataframes?print-pdf ?print-pdf） 使用导航器将页面打印为pdf 捷径 直接连结： Python基础知识：（， ） 数据框：（， ） 回归：（ ，） 通讯 主要网站： : 包含幻灯片和练习 如果发现错别字，可以打开github问题... 关于课程的沟通不协调 强烈鼓励学生之间的合作 电子邮件（仅[e-mail]个人）： [e-mail] 路线图 届会 日期（待定） 内容 1个 12/01 客房整理，基本数据类型和语言

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dbe-main
----.gitmodules(84B)
----test()
--------Introduction.ipynb(7KB)
----NVIDIA_Portrait_Example.jpeg(98KB)
----Session_1()
--------Python_basics.ipynb(129KB)
--------Exercises-correction.ipynb(23KB)
--------Exercises.ipynb(19KB)
----index.html(2KB)
----revealjs()
----Session_2()
--------Numeric Python.ipynb(109KB)
--------DataFrames.ipynb(103KB)
--------dummy_file_long.csv(136B)
--------dataframe.png(168KB)
--------relational_database.png(85KB)
--------bloomberg.png(264KB)
--------dummy_file_wide.csv(71B)
--------dummy_long_2.csv(150B)
--------dummy_example.dta(1KB)
--------screenshot.png(151KB)
--------annoying_dummy_file.csv(136B)
--------dummy_file.csv(136B)
--------Exercises.ipynb(4KB)
--------logo.png(15KB)
--------Exercises_correction.ipynb(563KB)
--------red_pandas.webp(82KB)
--------example.dta(1KB)
--------dummy_long.csv(150B)
--------dummy_long_1.csv(136B)
----requirements.txt(67B)
----README.md(4KB)
----just_google_it.jpg(104KB)
----Session_4()
--------data.dta(2KB)
--------Regressions.ipynb(56KB)
----slides()
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--------r-squared.png(32KB)
--------2_dataframes.md(28KB)
--------sentiment_analysis.png(285KB)
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--------dummy_file_long.csv(136B)
--------dataframe.png(168KB)
--------overfitting.png(14KB)
--------relational_database.png(85KB)
--------bloomberg.png(264KB)
--------2_dataframes.html(2KB)
--------4_multiple_regressions.html(2KB)
--------3_linear_regression.md(16KB)
--------dummy_file_wide.csv(71B)
--------index.html(2KB)
--------fisher.png(29KB)
--------dummy_long_2.csv(150B)
--------screenshot.png(151KB)
--------empty_data.png(78KB)
--------2d_regression.png(105KB)
--------4_multiple_regressions.md(14KB)
--------annoying_dummy_file.csv(136B)
--------dummy_file.csv(136B)
--------prestige_or_education.png(20KB)
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--------student_table.png(580KB)
--------graphs()
--------custom.css(54B)
--------pandas_vs_rest.png(153KB)
--------DataFrames_files()
--------index.md(7KB)
--------dummy_long.csv(150B)
--------dummy_long_1.csv(136B)