文件名称：Social-Media-Data-Mining-Analytics
文件大小：408KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-02 21:36:50
HTML
社交媒体数据挖掘分析 这是Gabor Szabo，Gorgor Polatkan，Oscar Boykin和Antonios Chalkiopoulos撰写的《社交媒体数据挖掘与分析》一书中的代码的简单重新发布。 它包括Python，R和Scala中的代码。 撰写本文时，此代码仅可从与本书相关的Wiley网站上以zip文件形式获得。 但这似乎仅在此处可用，该代码有可能会从网站上丢失（这发生在Wiley网站上其他书籍的代码上）。 因此，我将提供与下载时一样的代码，并将其添加到github中。 添加代码的第二个原因是使它与目录设置一样可用，并且能够使用git加上代码以及从github上获得的所有其他好处来提取代码。 因此，首先，要存档和扩大代码的传播范围，其次，要使代码以不同于.zip文件的形式提供，并具有将代码目录添加到github时的好处。 这本书是数据分析的独特观点，其主题是跨媒体平台
【文件预览】：
Social-Media-Data-Mining-Analytics-main
----setup()
--------setup.sh(973B)
----data()
--------download_all.sh(405B)
--------twitter()
--------movielens()
--------wikipedia()
--------mapreduce()
----src()
--------R()
----README.md(6KB)
----README.txt(3KB)