文件名称：spp-explainability:索帕++
文件大小：3.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-27 20:31:52
Python
索帕++ 该资料库以“ SoPa ++：利用混合RNN，CNN和加权有限状态神经体系结构的可解释性”为标题进行论文研究。 依存关系 该存储库的代码已通过python版本3.7.*进行了测试。 为了同步依赖关系，我们建议创建一个虚拟环境并通过pip安装相关的软件包： pip install -r requirements.txt 注意：如果您打算使用GPU，则requirements.txt的torch==1.7.0依赖项可以与CUDA版本10.2 。 如果您使用的是其他版本的CUDA，请参阅官方网页以获取其他pip安装命令，这些命令将提供针对CUDA版本进行了优化的torch 。 我们使用R来实现与TikZ和ggplot集成的可视化。 下面是sessionInfo()输出，可用于显式复制我们的依赖项。 R version 4.0.4 (2021-02-15) Platform:
【文件预览】：
spp-explainability-main
----models()
--------.gitignore(42B)
----poetry.lock(68KB)
----hooks()
--------pre-push(1KB)
--------pre-commit(3KB)
----pyproject.toml(515B)
----docs()
--------visuals()
--------proposal()
--------progress()
--------develop.org(21KB)
--------bibtex.bib(16KB)
--------.gitignore(162B)
--------develop.md(25KB)
--------manuscript()
----data()
--------.gitignore(55B)
----LICENSE(1KB)
----mypy.ini(396B)
----src()
--------train_spp.py(39KB)
--------evaluate_regex_spp.py(5KB)
--------explain_simplify_regex_spp.py(8KB)
--------explain_compress_regex_spp.py(5KB)
--------tensorboard_event2csv.py(4KB)
--------train_resume_spp.py(2KB)
--------resources()
--------evaluate_spp.py(7KB)
--------preprocess_multiclass_nlu.py(5KB)
--------visualize_spp.R(6KB)
--------torch_module_regex_spp.py(3KB)
--------compare_model_pairs_spp.py(12KB)
--------torch_module_spp.py(19KB)
--------utils()
--------arg_parser.py(16KB)
----requirements.txt(4KB)
----.gitignore(27B)
----README.md(30KB)
----scripts()
--------evaluate_regex_spp_cpu.sh(1008B)
--------train_resume_spp_gpu.sh(874B)
--------evaluate_spp_grid_gpu.sh(1KB)
--------visualize_train_spp_grid.sh(955B)
--------prepare_data.sh(1KB)
--------compare_model_pairs_spp_cpu.sh(1KB)
--------train_spp_grid_cpu.sh(2KB)
--------preprocess_multiclass_nlu.sh(564B)
--------train_spp_gpu.sh(932B)
--------train_spp_cpu.sh(922B)
--------test_typecheck.sh(550B)
--------explain_simplify_regex_spp_gpu.sh(1KB)
--------train_resume_spp_grid_cpu.sh(899B)
--------train_resume_spp_cpu.sh(864B)
--------evaluate_spp_grid_cpu.sh(1KB)
--------compare_model_pairs_spp_gpu.sh(1KB)
--------explain_compress_regex_spp_cpu.sh(892B)
--------explain_simplify_regex_spp_cpu.sh(1KB)
--------prepare_git_hooks.sh(554B)
--------evaluate_spp_cpu.sh(986B)
--------train_spp_grid_gpu.sh(2KB)
--------evaluate_spp_gpu.sh(990B)
--------train_resume_spp_grid_gpu.sh(903B)
--------evaluate_regex_spp_gpu.sh(1012B)