文件名称：DECA：DECA：详细的表情捕捉和动画
文件大小：17.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-21 15:38:55
model face alignment depth reconstruction
DECA：详细的表情捕捉和动画 输入图像，对齐的重建，具有各种姿势和表情的动画 这是DECA的Pytorch官方实施。 DECA从单个输入图像重建具有详细面部几何形状的3D头部模型。 可以轻松地对生成的3D头部模型进行动画处理。 有关更多详细信息，请参考。 主要特点： 重建：从单个图像产生头部姿势，形状，详细的面部几何形状和照明信息。 动画：以逼真的皱纹变形为面部动画。 鲁棒性：在不受限制的条件下对面部图像进行测试。 我们的方法对于各种姿势，照明和遮挡都是鲁棒的。 准确：基于基准数据集的最新3D面部形状重构。 入门 克隆仓库： git clone https://github.com/YadiraF/DECA cd DECA 要求 Python 3.7（numpy，skimage，scipy，opencv） PyTorch> = 1.6（pytorch3d） 面部对齐（用于检测面部） 你可以跑pip install -r requirements.txt 或通过运行使用虚拟环境bash install_pip.sh 然后按照说明安装 。 用法 准备数据一个。 下载，
【文件预览】：
DECA-master
----demos()
--------demo_reconstruct.py(6KB)
--------demo_teaser.py(6KB)
--------demo_transfer.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
----install_pip.sh(206B)
----requirements.txt(303B)
----Doc()
--------images()
----LICENSE(6KB)
----README.md(6KB)
----data()
--------fixed_displacement_256.npy(512KB)
--------head_template.obj(550KB)
--------texture_data_256.npy(6.37MB)
--------landmark_embedding.npy(31KB)
--------uv_face_eye_mask.png(11KB)
--------uv_face_mask.png(12KB)
--------mean_texture.jpg(52KB)
----decalib()
--------utils()
--------models()
--------deca.py(13KB)
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----.gitignore(457B)
----install_conda.sh(212B)
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--------exp()
--------AFLW2000()