【文件属性】：
文件名称：ml-tools:各种ML工具
文件大小：185KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-13 09:11:34
HTML
我在大多数项目中使用了各种ML实用程序。 包括
Dockerfiles（ ）
cuda101-py38.dockerfile ：CUDA 10.1，CuDNN 7，Python 3.8（Miniconda）。 我在使用Tensorflow来获取Python> 3.6时遇到了麻烦，因此我做了这个来解决该问题。
transformers-pt.dockerfile ：（1），变形金刚，句子变形金刚，Pytorch
transformers-pt-tf.dockerfile ：（1），（2），Tensorflow
ml-tools.dockerfile ：（1-3），此项目需要的软件包
./Dockerfile ），未发布到集线器； 使用此Dockerfile克隆/运行存储库以播放代码
自然语言处理
使用Spacy + lemmatization，TF-IDF或BERT嵌入，余弦/ J
【文件预览】：
ml-tools-master
----ml_tools()
--------autoencoder.py(5KB)
--------utils.py(59B)
--------cleantext.py(11KB)
--------__init__.py(150B)
--------similars.py(13KB)
--------fixtures()
--------cosine_estimator.py(7KB)
----Dockerfile(148B)
----tests()
--------test_fixtures.py(424B)
--------hyperopt_cosine_estimator.py(6KB)
--------conftest.py(174B)
--------test_cleantext.py(4KB)
--------test_ae.py(518B)
--------test_cosine_estimator.py(549B)
--------test_similars.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(662B)
----.gitignore(29B)
----dockerfiles()
--------psql-client.sh(449B)
--------cuda101-py38.dockerfile(858B)
--------transformers.dockerfile(331B)
--------ml-tools.dockerfile(408B)
----README.md(4KB)