文件名称：face_detection:多种方法进行人脸检测
文件大小：48.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 08:39:30
Python
人脸检测 多种方法进行人脸检测 （定制的脸部检测模型） （python face_recognition包） （多任务级联卷积网络） （1M超小型机型） （基于yolov3的面部检测器） 网络摄像头上的实时面部+ 5个面部特征点检测： 运行ultra_light_webcam.py： 去做： 测试代码 提供模型链接 向方法添加描述 添加链接和参考
【文件预览】：
face_detection-master
----FacialLandmarks()
--------shape_predictor_5_face_landmarks.dat(8.73MB)
----detect_fr.py(1022B)
----Yolo()
--------README.md(141B)
----box_utils.py(4KB)
----ultra_light_webcam.py(2KB)
----UltraLight()
--------README.md(141B)
--------voc-model-labels.txt(15B)
----detect_faced.py(1KB)
----detect_mtcnn.py(1007B)
----TestOutput()
--------ultra-light_1_crowd.jpg(175KB)
--------mtcnn_1_people_on_street.jpg(134KB)
--------ultra-light_1_crowd3.jpg(268KB)
--------mtcnn_1_crowd2.png(2.47MB)
--------hog_1_crowd2.png(2.48MB)
--------hog_1_people_on_street.jpg(131KB)
--------Picture2.png(1.69MB)
--------hog_1_crowd.jpg(172KB)
--------faced_1_crowd3.jpg(270KB)
--------yolov3-spp_1_crowd2.png(2.46MB)
--------yolov3-tiny_1_crowd3.jpg(276KB)
--------yolov3-face_1_crowd3.jpg(267KB)
--------faced_1_people_on_street.jpg(139KB)
--------yolov3-tiny_1_crowd2.png(2.51MB)
--------mtcnn_1_crowd3.jpg(268KB)
--------webcam_test.gif(7.47MB)
--------cnn_1_people_on_street.jpg(134KB)
--------yolov3-face_1_crowd2.png(2.46MB)
--------ultra-light_1_crowd2.png(2.48MB)
--------yolov3-spp_1_crowd3.jpg(281KB)
--------faced_1_crowd2.png(2.51MB)
--------cnn_1_crowd2.png(2.48MB)
----requirements.txt(625B)
----README.md(823B)
----detect_yolov3.py(2KB)
----detect_ultra_light.py(3KB)
----TestVideo()
--------ss_trim.mp4(1.81MB)
----TestImg()
--------marvel_class_photo.jpg(5.38MB)
--------people_on_street.jpg(91KB)
--------crowd3.jpg(5.31MB)
--------crowd2.png(1.39MB)
--------crowd.jpg(119KB)