Python-学习从没有3D监督的图像中回归3D面部形状和表情

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文件名称：Python-学习从没有3D监督的图像中回归3D面部形状和表情
文件大小：12.66MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-29 19:54:37
Python开发-机器学习 学习从没有3D监督的图像中回归3D面部形状和表情

【文件预览】：
RingNet-master
----flame_model()
--------FLAME_sample.ply(186KB)
----run_RingNet.py(3KB)
----gif()
--------celeba_reconstruction.gif(12.73MB)
----smpl_webuser()
--------verts.py(3KB)
--------LICENSE.txt(4KB)
--------posemapper.py(1KB)
--------serialization.py(4KB)
--------__init__.py(7B)
--------lbs.py(3KB)
----requirements.txt(93B)
----input_images()
--------000013.jpg(8KB)
--------000001.jpg(11KB)
----util()
--------renderer.py(8KB)
--------__init__.py(0B)
--------using_flame_parameters.py(2KB)
--------image.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----demo.py(6KB)
----README.md(5KB)
----config_test.py(2KB)