论文研究-基于向量空间模型的多主题Web文本分类方法.pdf

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文件名称：论文研究-基于向量空间模型的多主题Web文本分类方法.pdf
文件大小：356KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:35:31
向量空间模型,文本分类,多主题,数据挖掘 对给定的网页，提取其特征向量，计算网页特征向量与分类特征向量的相似度，使用Kmeans聚类方法寻找归属类得到动态阈值，提出了一种基于动态阈值的向量空间模型多主题Web文本分类方法。该方法通过网页与每个类的相似度和动态阈值的比较，实现了将包含多个主题的网页划分到相应的多个类中。实验证明，这种方法具有较好的精确度和召回率。