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文件名称：论文研究-基于Vague集理论的推荐系统中用户兴趣度的描述.pdf
文件大小：657KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 14:09:34
论文研究
论文研究-基于Vague集理论的推荐系统中用户兴趣度的描述.pdf,
用户兴趣度的描述是推荐输入研究中的重点问题，论文通过对用户兴趣描述中存在的复杂性和不确定性因素的分析，提出借助Vague集理论解决这一问题难点的思路.论文定义用户评分，用户注册信息，分享，购买，收藏，浏览时间等六项指标反映用户的兴趣爱好，采用Vague集方法得到了六项指标的取值，利用线性加权的方法得到任一用户对任一属性的Vague兴趣度描述.论文的研究在不确定理论研究推荐算法方面奠定了理论基础，同时也为Vague集理论的研究发现了新的应用背景.