文件名称：基于深度学习的服装图像检索方法
文件大小：1002KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:29:02
服装图像检索 深度学习 特征提取 Softmax分类器 局部敏感哈希
为实现面向大规模服装图像集的图像快速精准检索，突破当前常规检索方法的局限性，本文提出了一个新的深度学习模型：Fashion-16服装图像检索模型.采用先分类再类内检索的思想，基于VGG-16模型强大的图像特征提取能力，以卷积神经网络softmax分类器进行分类，对同一类别下采用局部敏感哈希的思想进行近似最近邻的查找，实现了针对服装类别属性的图像检索模型修正.实验结果表明，模型具有良好的稳定性、精确率及检索速度，有其实用价值与研究意义.