文件名称：sketch-to-icon：深度学习中基于草图的图标检索
文件大小：13.42MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 09:56:48
retrieval sketch icons neural-networks cbir
草图到图标 项目 在该项目中，将卷积神经网络用于特征提取任务。 所实现的模型将忽略绘制和图标之间的间隙，而是通过简单的“边缘提取”来解决。 演示版 其他实验 我也在努力弥合域之间的鸿沟，请检查我的python存储库： : 。 图示 图标是美丽的数据集的（免费）一部分。 该项目使用了1500多个图标。 模型 Python CNN： model = Sequential () model . add ( Conv2D ( 32 , kernel_size = ( 3 , 3 ), padding = 'same' , activation = 'relu' , input_shape =
【文件预览】：
sketch-to-icon-master
----.gitignore(35B)
----package.json(1KB)
----data()
--------icons()
--------model()
--------.DS_Store(6KB)
----package-lock.json(1.16MB)
----src()
--------components()
--------index.js(435B)
--------App.js(664B)
--------libs()
--------commons()
--------serviceWorker.js(5KB)
--------App.css(74B)
--------index.css(0B)
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----public()
--------robots.txt(67B)
--------index.html(2KB)
--------favicon.ico(6KB)
----README.md(1KB)
----.env.development(257B)
----.env.production(257B)