Cleaning-Data-Course-Project:用于创建整洁数据集的 R 脚本

时间:2021-06-23 07:33:57
【文件属性】:
文件名称:Cleaning-Data-Course-Project:用于创建整洁数据集的 R 脚本
文件大小:88KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-23 07:33:57
R Course 项目需要从三星 Galaxy 智能手机的加速度计收集的数据中创建一个整洁的数据集。 该过程需要加载、提取和数据集以创建所要求的整洁集。 run_analysis.R 脚本如果在给定的数据上运行,将生成一个整洁的数据,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 run_analysis.R 脚本中为实现此目标所采取的步骤如下: 加载库reshape2和dplyr因为它们的功能将被使用 加载与训练和测试数据集相关的所有数据集。 Xtrain、Xtest、Ytrain、Ytest、subjecttrain、subjecttest、特征、活动标签 将测试和训练数据集的主题和活动绑定到各自的主数据集 使用包含变量名称的特征,命名训练和测试数据集 使用 rbind 合并训练集和测试集 现在,使用合并集中的活动编号并使用 match 函数创建具有所有测量活动标签的因子变量。 将
【文件预览】:
Cleaning-Data-Course-Project-master
----tidy_data.txt(219KB)
----readme.md(2KB)
----CodeBook.md(12KB)
----run_analysis.R(2KB)

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