caffe-admm:使用乘法器交替方向方法(ADMM)的DNN连接修剪

时间:2024-05-17 08:21:46
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文件名称:caffe-admm:使用乘法器交替方向方法(ADMM)的DNN连接修剪

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更新时间:2024-05-17 08:21:46

C++

安装 与Caffe的原始版本相同。 有关最新的安装说明,请参见 。 如何训练 修剪神经网络需要两个步骤。 假设我们有一个预先训练的模型“ bvlc_alexnet.caffemodel”。 步骤1:ADMM(抑制目标体重) ./build/tools/caffe train --solver=models/bvlc_alexnet/solver_admm.prototxt --weights=/path/to/bvlc_alexnet.caffemodel 第2步:重新训练(将目标权重设置为0并重新训练) ./build/tools/caffe train --solver=models/bvlc_alexnet/solver_retrain.prototxt --weights=models/bvlc_alexnet/caffe_alexnet_train_admm_iter_2


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