文件名称：matlab代码不反应-POSEtive:积极的
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更新时间：2024-06-15 07:39:28
系统开源
matlab代码不React姿势：姿势矫正系统 移动医疗保健和机器学习2017 Sachin Leelasena，Pranhav Sharma，Adi Krpo，Waris Ameen和Adam Halliwell 伦敦帝国理工学院 扬尼斯·德米里斯（Yiannis Demiris）教授 关于 POSEtive是一种可穿戴式姿势传感器，旨在与智能设备（例如电话或手表）以及可下载的应用程序配合使用。 每当超过闲置阈值一定时间后，系统就会向用户推送提醒通知。 该系统通过受过训练的支持向量机（SVM）实施，该向量机根据俯仰（向前/向后晃动）和偏航（向左或向右倾斜）对用户姿势进行分类。 另一种有效的机器学习方法是神经网络，经过训练可以直接响应TI Sensortag的原始数据输入。 尽管两种方法的准确度均> 80％，但SVM被证明更可靠，因此被用作主要的姿态检测系统。 概述 合并后的目录包括POSEtive姿势检测系统和干预模型的最终代码。 当前，数据通过蓝牙从TI SensorTag 2流到笔记本电脑。 然后，使用SVM在MATLAB中对这些数据进行处理以对姿势进行分类。 然后，将SVM的输