ml_webapp:探索机器学习模型。 利用scikit-learn的模型并通过API公开其行为

时间:2024-02-23 20:05:59
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文件名称:ml_webapp:探索机器学习模型。 利用scikit-learn的模型并通过API公开其行为

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更新时间:2024-02-23 20:05:59

machine-learning django scikit-learn scikit-learnPython

ML原型 面向所有人的机器学习 Django应用程序通过API公开scikit-learn的接口 更新:重构代码以动态获取用户在API中提到的模型类。 从理论上讲,现在可以对scikit learning中的所有模型进行测试。 产品特点 用户独立登录 仪表板,供用户管理模型 通过API训练和保存模型 通过API运行预测 安装 git clone https://github.com/ramansah/ml_webapp.git 在~/mysql.cnf为MySQL客户端配置凭据 [client] database = ml_webapp user = username password = **** default-character-set = utf8 安装mysqlclient-python 安装MongoDB 创建虚拟环境并在本地运行 python -m venv myenv source myenv/bin/activate cd ml_webapp pip install --upgrade pip pip install -r


【文件预览】:
ml_webapp-master
----manage.py(807B)
----requirements.txt(316B)
----README.md(2KB)
----ml_webapp()
--------settings.py(3KB)
--------urls.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------wsgi.py(396B)
--------basic_views.py(775B)
----templates()
--------home.html(2KB)
--------models()
--------registration()
--------signup.html(1KB)
--------base.html(4KB)
--------dashboard.html(1KB)
----.gitignore(1KB)
----portal()
--------exceptions.py(200B)
--------apps.py(87B)
--------views()
--------urls.py(458B)
--------tests.py(2KB)
--------migrations()
--------mongo.py(689B)
--------admin.py(63B)
--------__init__.py(0B)
--------models.py(57B)
--------forms.py(537B)
----static()
--------img()
--------js()
--------css()

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