文件名称:python-for-data-science
文件大小:24.84MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-04-29 06:37:52
JupyterNotebook
欢迎使用Python进行数据科学 如果您正在GitHub上查看此页面,则可能需要切换到以获得更好的体验。 在本页面 入门 关于课程 WDSS的数据科学Python是我们初学者的Python课程的延续,深入探讨了将Python用于实际的,以数据为中心的工作。 本课程重点介绍SciPy堆栈,这是用于数据科学的Python软件包的集合,涵盖了从数据可视化到机器学习的广泛应用。 该课程由交替的快速教学课程,介绍新技术和概念以及节奏较慢的项目课程组成,参与者可以在此课程中将自己的新发现技能应用于实际的跨学科问题。 总共有五个教学和项目会议,以及两个奖金会议,为您提供了充实的学习材料。 设定指南 现在我们已经超越了Python的初学者水平,是时候离开Google Colab了,继续在本地计算机上使用Python。 您可以在会议清单的第一个奖励视频中找到设置指南,逐步介绍如何使用Git,Cond
【文件预览】:
python-for-data-science-master
----_config.yml(132B)
----.gitignore(29B)
----README.md(6KB)
----session-one()
--------README.md(2KB)
--------session-one-teaching-solutions.ipynb(156KB)
--------session-one-project-solutions.ipynb(99KB)
--------session-one-project-questions.ipynb(24KB)
--------session-one-teaching-questions.ipynb(23KB)
--------data()
----session-four()
--------biochem_images()
--------README.md(1KB)
--------session-four-teaching-questions.ipynb(33KB)
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--------data()
----session-five()
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--------session-five-teaching-solutions.ipynb(86KB)
----session-three()
--------README.md(1KB)
--------session-three-project-questions.ipynb(25KB)
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--------images()
--------session-three-teaching-solutions.ipynb(54KB)
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--------session-three-teaching-questions.ipynb(27KB)
----session-two()
--------README.md(2KB)
--------session-two-teaching-questions.ipynb(27KB)
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--------session-two-project-solutions.ipynb(666KB)
--------images()
--------session-two-project-questions.ipynb(20KB)
--------data()
--------session-two-teaching-solutions.ipynb(440KB)