文件名称：reinforcement-learning-frameworks:使用TensorFlow进行深度强化学习框架
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 15:14:04
Python
强化学习框架 深度强化学习框架包括： A2C A3C 深层Q网络 分布式近端策略优化 近端政策优化 参考
【文件预览】：
reinforcement-learning-frameworks-master
----env.py(2KB)
----distributed_proximal_policy_optimization()
--------README.md(476B)
----README.md(209B)
----.gitignore(10B)
----proximal_policy_optimization()
--------ppo_utils.py(423B)
--------ppo_main.py(6KB)
--------ppo_model.py(8KB)
----deep_q_network()
--------dqn_train.py(13KB)
--------dqn_main.py(2KB)
--------dqn_model.py(5KB)
--------dqn_utils.py(1KB)
----advantage_actor_critic()
--------a2c_model.py(6KB)
--------a2c_utils.py(423B)
--------a2c_main.py(6KB)