【文件属性】：
文件名称：Style_transfer_combo:回购样式转移代码
文件大小：7.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-27 14:09:34
pytorch style-transfer neural Python
Style_transfer_combo
基于Pytorch的样式转换算法的实现。
完全的：
Leon Gatys论文提到的基本算法的实现
启用了CPU和GPU支持。
运行代码：
可以使用run_style_transfer.py运行样式转移代码，如下所示：
要启用GPU使用： python run_style_transfer.py --style_path '../images/wheat_field_van_gogh.jpg' --content_path '../images/santa_monica.jpg' --result_dir '../images' --max_epochs 60 --device 'cuda'
要使用CPU，请使用以下命令： python run_style_transfer.py --style_path '../images/wheat_
【文件预览】：
Style_transfer_combo-master
----src()
--------network.py(2KB)
--------process_images.py(2KB)
--------__pycache__()
--------loss_functions.py(520B)
--------run_style_transfer.py(5KB)
----images()
--------starry_night.jpg(188KB)
--------santa_monica.jpg(40KB)
--------wheat_field_van_gogh.jpg(5.47MB)
--------wheat_field_santa_monica_results.png(920KB)
--------results.png(910KB)
----README.md(1KB)
----__pycache__()
--------loss_functions.cpython-35.pyc(1024B)
--------process_images.cpython-35.pyc(2KB)
--------network.cpython-35.pyc(3KB)