Data-Analyst-Portfolio:该存储库用于我在Udacity Data Analyst Nanodegree程序上所做的项目

时间:2024-05-04 14:56:40
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文件名称:Data-Analyst-Portfolio:该存储库用于我在Udacity Data Analyst Nanodegree程序上所做的项目

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更新时间:2024-05-04 14:56:40

visualization python data-analyst JupyterNotebook

数据分析师档案 该存储库用于我在上完成的项目。 该计划通过帮助我学习以下知识,为我成为数据分析师/ Analytics(分析)专业人士的职业做好了准备: 探索性数据分析(EDA) 数据整理 数据清理 实用统计(即将推论统计和概率应用于现实情况,例如分析A / B测试。) 用于数据分析SQL 数据可视化得出有意义的结论 运用的技术技能 Python 数据分析/整理库(Numpy,Pandas) 数据可视化库(Matplotlib,Seaborn) Jupyter笔记本 SQL


【文件预览】:
Data-Analyst-Portfolio-main
----1 - Analysis of Economic Data()
--------filled_data.csv(432KB)
--------total_gdp_us_inflation_adjusted.csv(98KB)
--------Investigate a Dataset_KN.html(657KB)
--------income_per_person_gdppercapita_ppp_inflation_adjusted.csv(224KB)
--------electricity_use_per_person.csv(30KB)
--------Investigate a Dataset_KN.ipynb(383KB)
--------total_gdp_ppp_inflation_adjusted.csv(427KB)
--------output.csv(542KB)
--------oil_consumption_total.csv(28KB)
--------output_clean.csv(319KB)
--------readme.md(917B)
--------cell_phones_per_100_people.csv(36KB)
--------internet_users.csv(31KB)
----3 - Data Visualization with Diamonds Dataset (A Case Study)()
--------Univariate Exploration.ipynb(107KB)
--------diamonds.csv(2.64MB)
--------Bivariate Exploration.ipynb(274KB)
--------readme.md(549B)
--------Multivariate Exploration.ipynb(172KB)
----6 - AB Testing()
--------Analyze_ab_test_results_notebook.ipynb(93KB)
--------ab_data.csv(15.17MB)
--------countries.csv(2.77MB)
--------readme.md(663B)
----2 - Exploration of the COVID-19 Pandemic()
--------An Exploration of the COVID-19 Pandemic.ipynb(817KB)
--------acaps_covid19_government_measures_dataset_0.xlsx(2.26MB)
--------An Exploration of the COVID-19 Pandemic.html(1.4MB)
--------Effects of the COVID-19 pandemic.ipynb(472KB)
--------owid-covid-data.csv(16.76MB)
--------readme.md(2KB)
--------Effects of the COVID-19 pandemic.slides.html(1.01MB)
----5 - Data Wrangling - WeRateDogs()
--------wrangle_act.ipynb(542KB)
--------twitter-archive-enhanced.csv(894KB)
--------image_predictions_dl.tsv(331KB)
--------tweet_json.txt(10.05MB)
--------wrangle_report.pdf(139KB)
--------act_report.pdf(177KB)
--------readme.md(2KB)
--------twitter_archive_master.csv(993KB)
----README.md(720B)
----4 - Data Wrangling - Patient Data (Class Exercise)()
--------adverse_reactions.csv(1KB)
--------patients.csv(69KB)
--------cleaning-student_completed.ipynb(352KB)
--------treatments_cut.csv(3KB)
--------treatments.csv(11KB)

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