文件名称：Python库使数据科学家可以轻松创建图表。-Python开发
文件大小：3.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 06:18:46
Python Data Visualization
Chartify Chartify是一个Python库，可让数据科学家轻松创建图表。 为什么要使用Chartify？ 一致的输入数据格式：花费更少的时间转换数据以使图表起作用。 Chartify Chartify是一个Python库，可让数据科学家轻松创建图表。 为什么要使用Chartify？ 一致的输入数据格式：花费更少的时间转换数据以使图表起作用。 所有绘图功能均使用一致的整齐输入数据格式。 智能默认样式：只需很少的自定义即可创建漂亮的图表。 简单的API：我们试图使API尽可能直观，易学。 灵活性：Chartify建立在Bokeh之上，
【文件预览】：
chartify-master
----setup.py(3KB)
----.gitignore(1KB)
----chartify()
--------__init__.py(2KB)
--------_core()
--------examples.py(45KB)
----requirements.txt(215B)
----Makefile(2KB)
----MANIFEST.in(291B)
----requirements_dev.txt(254B)
----LICENSE(11KB)
----HISTORY.rst(3KB)
----setup.cfg(117B)
----.github()
--------PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(865B)
--------ISSUE_TEMPLATE.md(681B)
--------workflows()
----examples()
--------__init__.py(0B)
--------Chartify Tutorial.ipynb(26KB)
--------Examples.ipynb(4.9MB)
----README.rst(3KB)
----tests()
--------test_plots.py(24KB)
--------test_style_settings_config.py(1KB)
--------outputs()
--------test_callout.py(1KB)
--------test_colors_config.py(2KB)
--------test_chart.py(6KB)
--------__init__.py(644B)
--------test_options_config.py(2KB)
--------test_color_palettes_config.py(2KB)
--------test_colors.py(2KB)
--------test_examples.py(1KB)
--------test_axes.py(5KB)
----AUTHORS.rst(228B)
----CONTRIBUTING.rst(4KB)
----docs()
--------Makefile(7KB)
--------index.rst(366B)
--------conf.py(8KB)
--------history.rst(28B)
--------_static()
--------authors.rst(28B)
--------installation.rst(1KB)
--------make.bat(6KB)
--------readme.rst(27B)
--------usage.rst(800B)
--------contributing.rst(33B)
----.editorconfig(292B)
----tox.ini(843B)