Django-Rasa-Sockets:Rasa Chatbot使用Django后端和Socket进行通信

时间:2024-05-20 20:29:45
【文件属性】:

文件名称:Django-Rasa-Sockets:Rasa Chatbot使用Django后端和Socket进行通信

文件大小:1.42MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-20 20:29:45

socket browserify socket-io chatbot rasa

注意:当前无法正常工作。 此回购协议目前正在开发中,任何问题均可公开发行。 Django-Rasa-套接字 Rasa Chatbot使用Django后端和Socket进行通信 假设您有一个django初始项目,该项目具有配置为django的static和templates文件夹,以及一个从templates文件夹渲染root index视图的index.html文件 回购的rasachat文件夹中有一个基本的rasa核心和带有socket.io设置的rasa nlu聊天机器人 设置socket.io的步骤 从官方安装NodeJS。 内部根文件夹运行命令 npm init 系统将要求您输入项目的详细信息,您可以输入所需的任何内容。 此命令将创建一个package.json文件。 使用npm安装 npm install --save socket.io 全局使用npm安装 npm in


【文件预览】:
Django-Rasa-Sockets-master
----.gitignore(1KB)
----rasachat()
--------nlu.md(856B)
--------nlu_config.yml(44B)
--------models()
--------domain.yml(514B)
--------stories.md(354B)
--------bot.py(580B)
--------credentials.yml(74B)
----templates()
--------index.html(1KB)
----package.json(703B)
----requirements.txt(2KB)
----package-lock.json(12KB)
----Pipfile.lock(5KB)
----static()
--------fonts()
--------js()
--------css()
--------img()
----README.md(2KB)
----backend()
--------urls.py(189B)
--------__init__.py(0B)
--------views.py(100B)
--------wsgi.py(391B)
--------settings.py(4KB)
----staticfiles()
--------file(0B)
----Pipfile(280B)
----Procfile(39B)
----manage.py(539B)

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