文件名称：人脸检测器：使用Firebase ML-Kit进行人脸检测
文件大小：859KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 02:19:39
machine-learning firebase face-detection flutter FirebaseDart
使用Firebase ML-Kit进行人脸检测 脚步 首先创建一个Firebase项目，并添加image_picker和firebase_ml_vision依赖项。 使用image_picker从相机/画廊获取图像并将其转换为ML Kit可以理解的格式。 将转换后的图像传递到检测器，并使其扫描图像以寻找可能的面Kong。 人脸检测器将返回包含Rect坐标的Face类列表。 然后，画家将使用这些坐标使用这些坐标在面周围绘制一个矩形框。
【文件预览】：
Face-Detector-master
----ios()
--------Runner()
--------Flutter()
--------Runner.xcodeproj()
--------Runner.xcworkspace()
--------Podfile(2KB)
----.gitignore(1KB)
----pubspec.lock(4KB)
----pubspec.yaml(3KB)
----README.md(895B)
----android()
--------gradle()
--------build.gradle(527B)
--------app()
--------gradle.properties(83B)
--------settings.gradle(484B)
----test()
--------widget_test.dart(1KB)
----.metadata(305B)
----face_detect.png(787KB)
----lib()
--------face_detect.dart(4KB)
--------main.dart(320B)