文件名称：Real-time-Risk-Management-System:金融集团
文件大小：146KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 23:44:38
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实时风险管理系统 队员：黄日俊 (ih138)、许成俊 (sh3246)、刘成宇 (sy2513) 项目网站： : 介绍 这是哥伦比亚大学大数据分析课程的项目。 该项目由 2 个不同的工作组成，通过使用5 分钟刻度数据查找风险价值（VaR）来实施风险管理。 一种是用Java编码的数据收集工作。 另一种是寻找VaR的Python编写与计算工作 。 本项目将给出一个实施 VaR 的例子，不仅利用和集群计算平台，而且利用 iPython 的交互式分析功能实现其计算算法。 我们使用了。 系统 谷歌云服务：独立部署模式。 Apache Spark 的主节点和工作节点。 名称/辅助节点，数据节点 iPython：用于交互式分析 配置了 Pyspark 模块 配置为远程访问主服务器 Apache Hadoop 1.2.1 名称节点、辅助名称节点、数据节点 Apache Spark 1.0.2
【文件预览】：
Real-time-Risk-Management-System-master
----sp500(50KB)
----GetVar_least_spark.py(5KB)
----LICENSE(11KB)
----SparkRisk()
--------.classpath(295B)
--------.settings()
--------.project(368B)
----GetVar.py(5KB)
----TickDataReadWrite.java(5KB)
----README.md(3KB)
----.metadata()
--------.log(4KB)
--------.lock(0B)
--------version.ini(99B)
--------.plugins()
--------.mylyn()
----RemoteSystemsTempFiles()
--------.project(277B)
----ReadTickData.jar(4KB)