文件名称：Project-Management-Django:使用Django和Neo4j构建的项目管理数据的推荐引擎
文件大小：1.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-09 21:45:20
CSS
高级设计项目：使用Django的项目管理数据 该Web应用程序是围绕项目管理数据构建的推荐引擎。 它使用将的查询功能与的灵活性相结合。 在本地运行应用程序 （注意：当前，这些说明假定您正在使用Windows操作系统运行此程序） 设置本地环境 首先，请确保您已将Python 3.9下载到设备上。 如果您不按照官方下载页面上的说明进行操作。 您可以通过在命令行中键入python --version来再次检查Python是否已正确安装，如果将Python添加到路径中，它将返回安装的Python版本。 Python的默认安装包括pip（Python的标准软件包管理器）。 您可以通过在命令行中输入py -m pip install -U pip来确保已安装该程序并保持最新状态。 一旦确定已安装Python和pip，就可以克隆存储库并开始设置环境。 使用虚拟环境是最佳实践，因为它允许您隔离依赖关系
【文件预览】：
Project-Management-Django-main
----imgs()
--------domain_model.png(55KB)
--------main_search.png(566KB)
--------searchresults.png(15KB)
----DJangoBackend()
--------settings.py(3KB)
--------urls.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------asgi.py(403B)
--------__pycache__()
--------wsgi.py(403B)
--------templates()
----manage.py(669B)
----requirements.txt(149B)
----Procfile(46B)
----README.md(5KB)
----db.sqlite3(0B)
----fetch_api()
--------apps.py(172B)
--------urls.py(418B)
--------models()
--------tests.py(60B)
--------migrations()
--------utils.py(4KB)
--------admin.py(63B)
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
--------views.py(2KB)
--------constants.py(541B)
----static()
--------js()
--------assets()
--------css()