文件名称：Employee_Attrition_Prediction
文件大小：162KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 11:54:13
JupyterNotebook
Employee_Attrition_Prediction 问题陈述找出导致员工流失的因素，并探索导致人员流失的重要问题。这是由IBM数据科学家创建的虚构数据集。 您的目标是预测员工的流失率。 关于数据集：您将要处理的数据的快照： DT＆ET_image 这是一个高度不平衡的数据集。对于此任务，我们已经应用了过采样技术来解决此问题。 提供了包含以下项目的压缩文件： train.csv：数据文件train.csv包含1281个实例以及35个功能（包括目标功能）。 test.csv“：数据文件test.csv包含321个实例以及34个特征（目标特征除外）。 sample_submission.csv：在“提交”子标题下解释 DataDictionary.csv：该文件包含数据集的数据字典（解释该数据集的每个功能含义的字典） Employee_Attrition_student_tem
【文件预览】：
Employee_Attrition_Prediction-main
----sample_submission.csv(3KB)
----train.csv(198KB)
----Employee_Attrition_Student_Template.ipynb(143KB)
----README.md(2KB)
----final_submission.csv(3KB)
----Employee_Attrition_Data_Dictionary.xlsx(10KB)
----test.csv(49KB)