文件名称：pyrl：使用Python实现的深度强化学习代理
文件大小：9.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-11 22:58:42
Python
Python强化学习代理 用Python实现的不同强化学习代理。 当前版本使用Pytorch ，但将来可能会支持更多框架。 要求 :clipboard: 主要要求是Python 3解释器，最好是3.5或更高版本，但它应与以前的版本一样工作。 如果您没有有效的解释器，则您可能正在运行Windows或MacOS，对于这些系统，我们建议使用 。 此外，为避免污染Python的整个系统环境，我们建议创建一个虚拟环境，例如： python3 -m venv ~/.virtualenvs/rl 或者，如果您使用conda： conda create --name rl 最后，设置好Python环境后，我们只需要安装所需的软件包即可运行，这些软件包均可通过PyPi获得。 pip install -r requirements.txt 全部安装。 实施算法 当前版本实现了以下强化学习算法列表。 离散动作
【文件预览】：
pyrl-master
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