【文件属性】：
文件名称：DeepCoMP:使用（多主体）深度强化学习的协作多点（CoMP）动态多单元选择
文件大小：25.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-17 21:55:54
python mobile reinforcement-learning simulation wireless
DeepCoMP：协作多点（CoMP）的自学习动态多小区选择
在CoMP场景中进行动态多小区选择的深度强化学习。 三种变体：DeepCoMP（*代理），DD-CoMP（使用*策略的分布式代理），D3-CoMP（具有单独策略的分布式代理）。 这三种方法都可以自学并适应移动网络中的各种情况，而无需专家知识，人为干预或对底层系统的详细假设。 与其他方法相比，它们更加灵活，并且可以实现更高的体验质量。
经过2M训练步骤后，DeepCoMP的可视化小区选择策略。 来自Noun Project的Clea Doltz的
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DeepCoMP-master
----.deepsource.toml(175B)
----docs()
--------main.html(14KB)
--------mdp.md(11KB)
--------logos()
--------agent()
--------index.html(7KB)
--------gifs()
--------model.md(3KB)
--------plots()
--------env()
--------util()
----.github()
--------workflows()
----cluster.yaml(5KB)
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------test_env.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(5KB)
----deepcomp()
--------main.py(4KB)
--------agent()
--------__init__.py(0B)
--------env()
--------util()